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智能体先有状态机，再谈自主执行

任务状态明确，失败和恢复才有可判断的依据。

将任务拆成可观察状态

等待输入、准备执行、执行中、完成和失败，应由程序明确记录，而不是从模型一句话里猜。每个状态有允许的动作和进入条件，才能避免同一任务被重复处理。复杂任务还可记录当前步骤和已确认结果，减少中断后重新开始造成的副作用。

模型负责建议而非所有控制

模型可以选择候选动作、解释材料或生成参数，但状态变更必须经过业务校验。例如资料缺失时进入待补充，不能因为输出了完整计划就直接标记完成。一次动作返回后先检查结果，再决定下一步；外部服务的成功响应与用户目标已达成也不是同一件事。

测试异常路径

模拟工具超时、返回空数据、参数无效和进程中断，检查状态是否仍可解释。保存任务标识和关键事件，让恢复流程知道哪些动作已经发生。上线前核对结束条件，防止任务永远循环。自主程度越高，越需要可见状态，而不是把全部过程压在一段越来越长的对话里。