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智能体重试要有退避和停止条件

继续尝试只有在失败可能暂时恢复时才有意义。

一、先分类失败

限流、短暂网络异常和参数错误，需要不同处理方式。参数缺失时反复提交相同请求没有帮助；限流时立即循环可能加剧问题。工具应返回可识别的错误类型，智能体流程据此决定补参数、等待、切换方案或停止，而不是只读取一条模糊错误文本。

设定最大次数、总耗时和间隔，必要时采用带随机扰动的退避。等待应允许取消，不占用全部执行资源。记录每次原因与时间，让用户知道任务是暂时等待还是已经失败。备用工具也应有一致的质量要求，不能为了结束任务换成不可靠结果。

对修改动作，先查询前一次是否已执行，再决定能否重试。重复执行保护由工具服务负责，模型不能凭推测判定。测试持续失败和恢复两种场景，确保系统既能在短暂故障后继续，也能在长期故障时正常退出，并保留已经完成的部分结果。