检索增强的工程流程

一、切分决定信息边界

固定长度切分会割裂语义，按结构切分更贴合文档组织。切块大小与重叠需要一起调：块太小丢上下文，块太大稀释检索信号。

二、检索与重排是两件事

初次检索追求召回，重排追求精度。先宽后窄的两阶段流程比单阶段更可控。

三、生成必须带引用

让答案中的每个结论都能指回来源片段，是降低幻觉最有效的工程手段之一。来源不存在时应当回答不知道，而不是补全。

四、检索质量要单独评测

检索命中率与生成正确率需要分开统计。检索没召回时，生成层再强也无从纠正。

五、索引更新要单独设计

文档变更后，检索结果是否同步取决于索引刷新策略。全文重建成本高，增量更新则要处理删除与版本残留。上线前就要确定刷新频率与一致性要求。

六、可核对的来源

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks，arXiv:2005.11401。

七、适用边界

检索增强不是万能方案。它降低过时与幻觉风险，但不替代对来源质量的核查。